通过自动化为您的企业赋能
Bryan Powrozek
跟踪关键绩效指标 (KPI) 是企业加强有效做法并过滤掉无效做法的有效方式。 为企业提供每一个成功的机会比以往任何时候都更加重要，尤其是在疫情带来的经济影响持续存在的情况下。 利用 KPI、仪表板、预测和分析可以帮助企业在市场中获得竞争优势。
仪表板的作用
仪表板可以作为一种有效的工具，用于组织重要的实时 KPI 结果、可视化复杂的数据分析以及说明预测性预报，所有这些都集中在一个位置。 这种集中的报告可以轻松共享，从而促进企业管理团队之间的协作与和谐。 此外，仪表板减少了繁琐的报告任务，从而有时间实现更具影响力的目标，这些目标也可以通过仪表板中的基准来衡量。
对于没有 使用仪表板服务旨在通过过滤掉不相关的指标并在实施过程中关注有影响力的指标来更轻松地跟踪 KPI。 目标是随时随地获得经营业务所需的信息。 有许多一流的仪表板应用程序可供考虑。
所有创业辅导都应该拥有的分析工具
到目前为止，所有企业都应该尽可能地实施自动化，其中当然包括分析。 对于那些可能觉得自动化令人生畏的人来说，自动化可能比听起来更容易实现，但它可以像使用 excel 公式执行重复任务一样简单。 另一个非常有价值的简单工具是云存储，它有助于存储数据而不影响处理器使用或内存。 通过提供带有地图和图表的视觉语境，帮助用户在海量复杂的数据中集中注意力，使其更容易识别模式或异常值。
随着企业的发展和数据处理需求的发展，他们将需要更先进的技术来解释大量数据。 借助 SaaS，可以更轻松地访问和共享这些数据，从而为分析生成宝贵的见解。 还可以战略性地利用人工智能来利用大量可用数据，并对其进行处理，提醒业主注意潜在问题、数据趋势或可以改善体验的客户行为预测。
通过自动化解决资源问题——描述性和预测性分析
使用 SaaS 分析、AI 和仪表板技术均有助于将成本降低 11-30%；与支付高层员工执行琐碎数据管理任务相关的成本。 这些自动化工具提供的效率可以让您的团队腾出时间来处理推动增长和进步的复杂公司目标。 在招聘越来越困难的时候，减少现有员工的工作量也有助于最大程度地减少招聘更多员工的需要。
预测分析还可用于通过预测确定未来工作流程需求的销售趋势来管理人员配备需求，从而避免过度雇用或雇用不足。 更准确地预测未来客户的行为，从而改善其体验，增加服务的价值，进而增加收入。 描述性分析通过回顾发生的事情并跟踪关键指标（如计酬员工的利用率或项目盈利能力）来解决当前程序的有效性。 描述性分析还有助于通过回顾已经奏效或没有奏效的方法来预测未来可能发生的事情。
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